Aftermarket-DATA – аналитика рынка для производителей
и дистрибьюторов автозапчастей
Статистика вторичного рынка запчастей (aftermarket) России.
Разрезы: марки автомобилей, регионы, бренды, товарные группы, OE – номера,
аналоги, оптовые и розничные цены. Артикулы с привязкой к автопарку.
Графические итоги и сводки. Кросс-брендовая конкуренция, цены, ассортимент поставщиков.
Кто мы
-
1Платформа для автобизнеса ВИН-КОД.РФ | Win-STO
-
21.500 магазинов и СТО в системе
-
3Наша специализация: digital marketing, софт для автобизнеса, аналитика
-
4Трафик ~ 400.000 сеансов / мес.
-
5600.000 аккаунтов автовладельцев
Как строится аналитика
Опишите вашу задачу в области аналитики и консалтинга, мы сформируем для вас персональное предложение. Для контактов:

Основатель платформы ВИН-КОД.РФ | Win-STO.RU
Болховский Дмитрий
о структуре рынка автозапчастей
Работаем в рынке автозапчастей для иномарок 20 лет. Знаем сегменты: розница, автосервис, b2b дистрибьюторы, поставки на конвейер.
Получить статистику aftermarket
Опишите ваш бренд и компанию. Какая аналитика вас интересует? Хотите ли вы регулярно получать данные об автопарке, ценах конкурентов и дистрибьюторов, ликвидном ассортименте? Какие задачи по автоматизации аналитики для вас актуальны?
Отправляя данную форму, я подтверждаю
согласие на обработку персональных данных
Вам нужно сформировать стратегию вывода бренда на рынок автозапчастей? Нужен консалтинг в области digital-маркетинга? Напишите нам:

Примеры задач, которые мы решаем

Гео-данные. Какие 200 самых популярных позиций воздушных фильтров в Южном Федеральном Округе?

Анализ цен. Пусть, основные конкуренты бренда X в группе «амортизаторы», - это бренды A, B и C. Какая средняя цена для каждой позиции у дистрибьюторов?

Товарные группы и марки авто. Какие 1.000 самых популярных номеров в группе «подвеска» для японских и корейских автомобилей? Какие весовые коэффициенты с учётом автопарка?

Какая динамика цен в группе «тормозные колодки» в разрезе марок автомобилей у первых 5-и популярных производителей за последние 4 года?

По каким маркам автомобилей у бренда Y больше всего провалов в ассортименте.
Скачайте пример анализа
Скачайте пример анализа в товарных группах: амортизаторы, тормозные колодки, фильтры, подшипники, ремни и ролики

Вопрос - Ответ

В открытых источниках нет данных об автопарке с привязкой к VIN. Откуда вы берете эти данные?

Действительно, в интернете публикуют только общие параметры автомобиля: марку, модель, год, объём двигателя, и т. д. Данные о VIN, как правило, закрыты. Однако, используя технологии Big Data и машинного обучения (ИИ), мы можем рассчитать ассортимент запчастей в разрезе регионов с достаточной точностью.

Как вы контролируете точность ваших вычислений?

Для контроля мы используем собственные данные маркетплейса ВИН-КОД.РФ и платформы Win-STO.

Вы можете предоставить персональные данные в разрезе конечных автовладельцев?

Нет. Мы обрабатываем обезличенные сводные данные без привязки к конкретным автовладельцам.
Создаём интернет-платформы для продвижения брендов. Строим математические модели развития ассортимента на российском рынке запчастей с учетом географии и конкурентов, используя самые современные методы машинного обучения (AI) и технологии Big Data.

Нас рекомендуют

Дмитрий Завалишин,
IT эксперт, Создатель
Яндекс Маркет
IT эксперт, Создатель
Яндекс Маркет
По нашей оценке, проект ВИН-К0Д.РФ имеет перспективу войти в топ-игроков национального рынка онлайн-торговли запчастями.

Александр Фридман Консультант
&Бизнес тренер
&Бизнес тренер
Всего за 3 года команда ВИН-КОД.РФ создала крупный федеральный портал, который привлекает заслуженное внимание клиентов и партнеров.

Сергей Макшанов «ARB-PRO» Стратегия:
1С, SPLAT, RUYAN
1С, SPLAT, RUYAN
Команда ВИН-КОД имеет большой опыт автоматизации процессов предприятия, складской и транспортной логистики, WEB -разработки, а так же обладает разносторонним знанием сегмента автозапчастей.
Для контактов:
